LSI står for latent semantisk indeksering. Det er en teknik, der bruges til at analysere og forstå menneskelige sprog. Teknikken bruges til at finde relationer mellem ord og koncepter i et dokument. LSI giver en computer mulighed for at “læse” og forstå menneskelige sprog.
LSI står for Latent Semantisk Indexering. Det er en teknik, der bruges til at analysere og forstå store mængder af tekst. LSI tager udgangspunkt i den mening og sammenhæng, der ligger latent (skjult) i teksten. Teksten analyseres og deles op i en række semantiske enheder, der kaldes søgeord. Søgeordene tildeles en værdi, der afspejler deres hyppighed og placering i teksten. På denne måde kan LSI finde forskellige tekster, der handler om det samme emne.
LSI er en teknik, der bruges til at forbedre søgemaskineresultaterne ved at finde semantiske relationer mellem søgeord og dokumenter.
LSI blev oprindeligt udviklet af IBM til at forbedre resultaterne af deres søgemaskine Watson. Watson var et computerprogram, der kunne spille Jeopardy, og det vandt en TV-konkurrence i 2011.
IBM anvendte LSI til at analysere spørgsmålene i Jeopardy og finde de dokumenter, der indeholdt de relevante svar.
LSI bruger en matematisk metode kaldet “singulær værdi dekomposition” til at analysere sæt af ord og finde relationer mellem dem. Dette gøres ved at reducere ordsættet til en række “semantiske nøgler”, der afspejler de vigtigste betydningsmæssige komponenter.
LSI er blevet en vigtig del af søgemaskineoptimering (SEO) siden 1990’erne. Det bruges til at forbedre resultaterne af søgemaskiner som Google og Bing.
LSI hjælper søgemaskinerne med at forstå, hvad der menes med et søgeord, og hvilke dokumenter der er mest relevante for det.
For eksempel, hvis du søger efter “hund”, vil en søgemaskine, der bruger LSI, også finde dokumenter, der indeholder ord som “pels”, “ven”, “kæledyr” og “hvalp”.
LSI er også blevet brugt til at forbedre resultaterne af andre former for søgning, herunder medico-legal søgning.
LSI er en af de mest anvendte teknikker til behandling af sproglige data. Teknikken bruges til at finde relationer mellem ord og sætninger, og den kan anvendes til både tekst og tal. LSI er særligt vigtig, fordi den gør det muligt at behandle sproglige data på en mere effektiv og præcis måde. Denne teknik bliver ofte brugt til at forbedre søgemaskiner, men den kan også anvendes til andre formål, såsom at forbedre kommunikationen mellem mennesker og maskiner.
Få profitabel vækst med os som jeres proaktive skaleringspartner. Vi ser og udnytter synergierne mellem jeres marketingkanaler.
